我本科是物联网工程专业，大学期间主要学过C语言、Python、数据结构、嵌入式系统、大数据技术等课程。虽然有一些编程基础，但真正接触AI和大模型，其实并不算多。

临近毕业的时候，我开始认真考虑之后的就业方向。那段时间看到大模型相关的岗位越来越多，我也逐渐对这个方向产生了兴趣。相比继续走比较传统的物联网方向，我更想尝试一些新的技术方向，所以后来开始系统学习大模型应用开发。

刚开始的时候，我觉得自己有Python基础，学起来应该不会特别困难。但真正接触之后才发现，大模型开发和单纯会写代码还是有很大区别。

从模型调用、Prompt设计，到知识库搭建、项目部署、前后端衔接，很多内容都是以前没有真正接触过的。学习过程中，我也陆续接触了Gradio界面开发、vLLM部署等内容，对一个大模型应用从开发到落地的过程慢慢有了比较完整的认识。

我自己的学习方式比较简单，就是尽量把学到的东西真正做出来。

有时候课堂上听着觉得理解了，实际写代码的时候还是会遇到各种问题。遇到不懂的地方，我一般会先自己查资料、重新看课程，实在解决不了再去问老师。很多问题解决之后，再回头看会发现，比单纯记知识点理解得更扎实。

随着项目一点点做下来，我对这个方向也越来越熟悉，之前那种“自己是不是不适合做AI”的担心也少了很多。

报名之前其实我也了解过几家机构，所以一开始比较谨慎。

当时和我对接的近屿智能老师没有一直催我做决定，而是先问了我的专业背景、现在的基础，以及毕业之后比较倾向什么岗位，再跟我介绍课程内容和学习路线。

我当时问的问题比较多，有些地方还重复确认过几次，对方也都比较耐心。包括课程大概会学什么、项目怎么安排、后面求职是什么流程，这些都提前沟通过。

后来真正开始学习之后，我觉得前期了解到的内容和实际情况基本能够对得上。对我来说，这种沟通至少让我在开始之前，对自己接下来要学什么、往哪个方向准备，有了一个比较清楚的认识。

到了求职阶段，我其实还是会担心自己的专业背景。

毕竟物联网工程并不是人工智能专业，和计算机、AI相关专业的同学一起竞争，我一开始会觉得自己可能没有什么明显优势。

但真正开始准备求职以后，我慢慢发现，专业只是其中一部分，公司也会比较关注实际项目经验、技术掌握程度，以及面试的时候能不能把自己做过的东西讲清楚。

近屿智能的就业老师帮我重新梳理了简历和项目经历。

以前我写项目的时候，更习惯写“用了什么技术”“实现了什么功能”，后来才慢慢意识到，面试的时候还要能够说清楚为什么这样设计、遇到过什么问题、自己具体做了哪些部分。

这个过程其实也相当于重新复盘了一遍之前学过的内容。

面试准备也是一样。有些问题平时看资料的时候觉得自己会，但真的让自己完整讲一遍，还是会发现很多细节没有想清楚。

经过几次模拟和复盘之后，我对项目的理解比之前更完整，面试时也没有刚开始那么紧张了。

最后拿到大模型开发相关Offer的时候，我最大的感受其实就是，前面做过的项目、遇到过的问题，包括一次次准备面试，都没有白费。

从物联网工程到大模型开发，对我来说并不是突然换了一个行业，而是把自己原来的一些编程基础重新利用起来，再补上大模型相关的技术和项目经验。

以前我会觉得，大学读什么专业，毕业以后大概率就只能做相关工作。

但经历这次求职之后，我觉得专业更多只是一个起点。

如果对新的方向真的感兴趣，也愿意花时间学习和实践，还是有机会慢慢转过去的。

如果你和我一样，本身是物联网、通信、电子信息这类专业，又对AI、大模型方向比较感兴趣，我觉得可以先了解清楚岗位到底需要什么，再判断自己缺哪些能力。

不用因为专业不完全对口就直接放弃，但也不用把转行想得特别轻松。

对我来说，这段学习和求职经历最大的收获，不只是最后拿到了Offer，而是让我更确定了自己之后想继续发展的方向。